Bir araştırma betiği, birden çok sembolü bağımsız olarak puanlayıp yine de toplamda mümkün olmayan bir portföy üretebilir. Her aday tek başına karşılanabilir görünürken birlikte aynı nakit bakiyesini veya risk limitini aşabilir. AI Trader Paper bu sorunu, her piyasa ve seans için tek bir ortak sanal portföy kullanan, çevrimdışı çalışmayı temel alan bir Python prototipiyle araştırıyor.
İşlem akışı, girdi fiyat çubuklarından teknik özelliklere, küçük bir makine öğrenmesi modeline ve sezgisel puanlamaya ilerliyor. Maliyetleri dikkate alan pozisyon boyutlandırması ve ikinci bir maliyet kontrolü, emir niyetinden veya yerel gerçekleşmeden önce geliyor. Paper modunda semboller ortak bir motor üzerinde belirli bir sırayla değerlendiriliyor. Böylece önceki işlemler, sonraki adayların kullanabileceği nakdi ve portföy limitlerini etkiliyor. Bu sıra tekrarlanabilir; en iyi portföy seçiminin yapıldığı anlamına gelmiyor.
Portföy durumu; nakdi, pozisyonları ve sağlanan fiyatlarla hesaplanan toplam değeri kapsıyor. Örnek komisyonlar ve gerçekleşme etkisi simülasyonu değiştiriyor. Seans zarar sınırı aşıldığında da kısıt etkin kalıyor. Yeni girişler engellendikten sonra koruyucu çıkışlar kullanılabiliyor. Bu mekanizmalar varsayımları görünür kılıyor; ancak eşik yine de bir tetikleyici. Simüle edilen kaybın bu eşiği hiçbir zaman aşmayacağına dair bir garanti değil.
Dry-run modunun anlamı farklı. Bu mod, portföyü değiştirmeden veya sermaye ayırmadan bağımsız önerileri değerlendiriyor. Bu öneriler birlikte onaylanmış bir dağılım gibi ele alınmamalı. Çevrimdışı demo sentetik gözlemler ve sanal bakiyeler kullanıyor; bütün adayları reddedebilir. Ürettiği hareket tarihsel bir geriye dönük test değil. Model skoru da kalibre edilmiş bir başarı olasılığı değil.
0.1 sürümü bilinçli olarak tek seferlik, bellekte çalışan bir seansla sınırlı. Yeniden başlatmak yeni bir hesap oluşturuyor. Kalıcı günlük, borsa takvimi, sürekli pozisyon takibi veya aracı kurum adaptörü bulunmuyor. Stop işlemleri ancak yeni bir fiyat sağlandığında tepki veriyor. Kalıcı durum ve portföy düzeyinde örneklem dışı değerlendirme, belgelenmiş yol haritasında. Proje, bu kararları incelemek için şeffaf bir yazılım deneme ortamı sunuyor; kârlı getiriye ilişkin kanıt iddiasında bulunmuyor.